ESTADÍSTICA - CLASES 1-

E S T A D Í S T I C A
Pensamiento Estadístico:
Para su estudio, se recomienda acostumbrarse al pensamiento estadístico y ensayarlo constantemente en sus actividades cotidianas, por triviales que estas parezcan; así descubrirá aspectos interesantes en el mundo que lo rodea y adquirirá nuevas dimensiones. Por ejemplo, cuando alguien diga “obtuve en mi grupo una calificación alta”, piense en las demás calificaciones del grupo. Si alguien dice “fui el mejor de mi grupo”, piense entre cuántos y cuánto mejor que los otros, y que sentido tiene la expresión “el mejor”.
¿ Qué es la Estadística ?
Historia :
Desde la antigüedad, los estados realizaron inventarios o censos ( palabra derivada del latín censere que significa valuar o tasar). Se sabe que 2000 a 2500 años antes de cristo , los chinos y los egipcios efectuaron censos que eran simples inventarios elementales.
Se considera fundador de la Estadística moderna a GODOFREDO ACHENWALL, profesor y economista Alemán (1719-1772) quien, siendo profesor de la universidad de Leipzig, escribió sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamó estadística (palabra derivada de Staat que significa gobierno).
ACHENWALL y sus seguidores estructuraron los métodos estadísticos que se orientaron a investigar, medir y comparar las riquezas de las naciones.
La Estadística actual es el resultado de la unión de dos disciplinas que evolucionan de manera independiente hasta confluir en el siglo XIX: el Cálculo de probabilidades, que nace en el siglo XVII como teoría matemática de los juegos de azar, y la Estadística, ciencia del estado, que estudia la recogida y descripción de datos y que es de raíces bastante antiguas.
Por lo anterior, podemos definir como el conjunto de métodos que tiene por objeto la obtención, tratamiento y la interpretación de un conjunto de datos de observación relativos a un grupo de individuos o unidades. La estadística actúa como
Disciplina puente entre los modelos matemáticos y los fenómenos reales.
Los orígenes de la estadística datan desde la antigüedad y así como los estados han recogido información sobre la población y riquezas que existia en sus dominios( censos, inventarios…)
A partir del siglo XVII se ha tratado de interpretar fenómenos biológicos y sociales de poblaciones a partir de datos numéricos(tablas de mortandad, contrastación de la teoría de Darwin, estudio de la herencia humana…) mediante procesos deductivos(estadística descriptiva).
Desde finales del siglo XIX. Aplicando métodos inductivos ( Estadística inferencial),, la Estadística ha visto ampliado su campo de aplicación a prácticamente todos los sectores ( Ingeniería, Física, Medicina,…)
La Estadística se ocupa de la descripción de datos(procedimientos para resumir la información), del análisis de muestras ( elegir muestras representativas y hacer inferencia), de la contrastación de hipótesis (comparar predicciones con datos observados), de la medición de relaciones ( relación estadística), de la predicción (mediante el estudio del historial de las variables), etc.
CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA: Es aplicable a cualquier campo científico en el cual se hacen observaciones. El estudio y aplicación de los métodos estadísticos son necesarios en todos los campos del saber, sean estos de nivel técnico o científico. Es así como en cada campo se utilizan aplicaciones particulares o variantes de la teoría general.
Las primeras aplicaciones de la estadística fueron los asuntos de gobierno, luego la utilizaron las compañías de seguros, y los empresarios de juegos de azar; siguiendo los comerciantes, los industriales, los educadores, etc. Además en las demás profesiones.

Estadística descriptiva
La estadística Descriptiva o Deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución. Además, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución. No se hace uso del Cálculo de Probabilidades y únicamente se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos.

ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PASO 1:
Fijamos el conjunto de elementos que queremos estudiar, llamado población o universo (conjunto de personas de una localidad, las llamadas telefónicas a una central…
Paso 2 :
Extraemos la muestra de la población ,que corresponde a un subconjunto limitado, con el objeto de reducir el número de experiencias.

Paso 3:
Indicamos cuáles son las características o cualidades, objeto de estudio.
Paso 4:
Establecemos la forma en la que deben medirse, las unidades de medida…
Las características observables de una población están clasificadas se clasifican en:
A- cualitativas (aquellas medidas que no se pueden cuantificar); por ejemplo: color del pelo, el gusto musical, grupo sanguineo…
B- cuantitativas(aquellas medidas que si se pueden cuantificar), como por ejemplo:
Estatura, el número de celular…
Se dividen en: - discretas(toman valores aislados como es el número de televisores en una unidad familiar o el número de hijos en una pareja)
- contínuas(pueden tomar cualquier valor comprendido en un determinado rango o intervalo )
M E D I D A S
Los objetivos de la E. D. es la de resumir toda la información recopilada en unos pocos valores numéricos , para poder sacar consecuencias de esta información.
En resumen, la información es de distinto tipo y aportan distintas características.
G R A F I C O S
Es La técnica que permite resumir la información de una variable estadística.
Mediante los gráficos se busca una facilidad de comprensión del tema, para cualquier persona, incluso sin conocimientos de estadística, ofreciendo una información visual para comprender como está distribuida la característica.
Algunos ejemplos: Los diagramas de barras, pictogramas, diagramas de sectores, histogramas, entre otros …

Estadística Inferencial

La estadística Inferencial o inductiva plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de resultados obtenidos de una muestra.
Su construcción y estudio se basa en el Cálculo de probabilidades y utiliza resultados de la Estadística Descriptiva.
El muestreo es el primer paso en el proceso de inferencia estadística y se acude a él por resultar más rápido, y económico, o porque se usan procedimientos destructivos, o por necesidad de pruebas testigos, etc.
La inferencia Estadística es la metodología tendente a hacer descripciones, predicciones, comparaciones y generalizaciones de una población estadística a partir de la información contenida en una muestra
Fuente: texto- Curso Práctico de ESTADÍSTICA-
Ed. Mc Graw Hill
http://www.csi-csif.es/andalucia/modules/mod_ense/revista/pdf/Numero_13/SILVIA_BORREGO_2.pdf